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腾讯副总裁马喆人:建立LBS生态体系 聚焦行业解决方案

发布日期:2016年09月28日  信息来源:未知  点击:
  在2016合作伙伴大会上,腾讯发布了全新的腾讯位置服务,同时首次对合作伙伴公布了O2O、物流、智能出行、警务安全、运动健康五大行业解决方案。腾讯公司副总裁马喆人认为,位置服务将是一个充满机会的新大陆。 马喆人直言:随着人工智能的兴起,我们感觉站在
  在2016合作伙伴大会上,腾讯发布了全新的腾讯位置服务,同时首次对合作伙伴公布了O2O、物流、智能出行、警务安全、运动健康五大行业解决方案。腾讯公司副总裁马喆人认为,位置服务将是一个充满机会的新大陆。 马喆人直言:“随着人工智能的兴起,我们感觉站在了‘互联网+’、‘位置+’和‘人工智能+’的路口。”
  事实上,腾讯位置服务目前已经拥有日均超过450亿次定位调用。无论你在使用微信、手机QQ、京东、滴滴出行、新美大等多个行业应用的时候,或许都调用了腾讯位置服务。
  发掘数据价值
  在移动互联网发展的趋势下,各类应用在嵌入了位置服务功能后,实现了爆发式增长。在移动社交、影音娱乐、移动游戏、智能出行等范畴,为百姓生活提供着极大的便利。
  现阶段,位置服务行业行面临共同挑战是数据还不够丰富和准确,定位和数据的实时性和精确性均有待提高。因此,数据生态的丰富性和完整性则成为了关键。
  一方面,不同移动设备的硬件性能,定位能力等因素会使数据有所偏差。对此,马喆人坦言:“我们会把一些偏差性的数据进行处理,把多个数据源汇聚起来进行比对和识别,然后为用户提供最准确的服务。”
  另一方面,位置服务的核心竞争力在于生态体系的广度和深度。
  马喆人在接受记者采访时谈到:“我们为每个合作伙伴提供服务,同时合作伙伴也在生态体系下贡献数据。以此为基础,生成一个在全  中国最广泛,在实时,最准确,最智能的一个地理位置数据和交通出行数据的一个体系。”他认为,人工智能其实只是一个手段,最基础的是要有数据,当数据足够丰富才能产生价值。
  事实上,数据交换正是合作的基础。马喆人表示,尽管目前已有常规道路、车流等数据,但覆盖度还不够。
  考虑到数据采集的难度和成本,与合作伙伴共建生态体系成为了可行性极高的选择。不管是道路的数据还是定位的数据,还是车流的数据,甚至未来说一些图象的数据,可以通过人工智能的方法快速进行聚合、识别和聚合。
  聚焦五大行业解决方案
  在本届合作伙伴大会上,腾讯位置服务决定将其位置服务能力、海量位置数据和智能自动驾驶计算技术,首度以行业解决方案形式向各行业的合作伙伴开放。其中,面向O2O、物流、智能出行、警务安全和运动健康等行业已形成了针对性的解决方案,并实现了管理效率的有效提升。
  谈到选择这五大行业的原因,马喆人告诉记者:“这五大行业目前对位置服务的需求量巨大且最为复杂,各家对轨迹有很高的要求,尤其是对于定位、路径规划和时间预估的精确度非常高。”
  举个例子,在和一家O2O平台合作过程中,在客户端下单环节,通过位置服务可以提供高精度、服务稳定性达99.99%的精确定位支持,为用户提供精准的餐馆等服务推荐。而在送餐等服务送达环节,可以帮助商户实现防刷单,以及智能规划送餐路线,帮助企业有效提升效率。
  值得一提的是,针对O2O行业发展变化,腾讯位置服务将会在无人配送、智能选址和用户大数据分析等方面,借助其储备的位置人工智能高性能计算能力,提供深度的解决方案支持。
  据石家庄网络优化获悉,腾讯拥有海量用户,产生的大数据、流量以及应用场景,不仅可以满足政府及各类企业当下基于位置信息服务的各种需求,未来将会开放位置人工智能领域的能力。
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