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临床实验被IBM Watson计算机参与

发布日期:2014年09月11日  信息来源:众旺互联  点击:
  重大疾病接受治疗往往是在与时间赛跑,所以Mayo诊所采用了IBM的Waston超级计算机来帮助加快处理成千上万的病例。 每时每刻Mayo诊所都正在进行超过8000次的研究,涉及超过17万人。临床试验为患者寻找新的治疗方法提供了路径,但将患者与试验匹配是临床研究中
  重大疾病接受治疗往往是在与时间赛跑,所以Mayo诊所采用了IBM的Waston超级计算机来帮助加快处理成千上万的病例。

  每时每刻Mayo诊所都正在进行超过8000次的研究,涉及超过17万人。临床试验为患者寻找新的治疗方法提供了路径,但将患者与试验匹配是临床研究中比较困难的部分之一。这一任务每年需要全世界成千上万人进行处理。但借助IBM Waston超级计算机的帮助,使用其认知计算能力,能在很短的时间内从Mayo诊所的数千页信息中进行筛选。

  Mayo打造的Waston专为临床实验而设计,随着机器任务的增加,它将学习更好地匹配患者和实验,最终Waston将能够找到患者来进行特定的疾病实验。

  缩短实验开始到结束时间后,研究团队将能进行更深入全面的调查,再加上更高的精度,这会将医学技术的发展和完善提高到新的层次。

  据石家庄网站建设了解,诊所希望Waston的参与能直到宣传作用,因为参与临床实验的人很少。一位诊所发言人说,在诊所内只有5%的患者参与研究,全国范围内则低至3%。

  为确保Waston具备协助临床试验匹配所需的专业知识,专家们正在与IBM合作扩大Waston的知识体系,加入诊所以及公共数据库如ClinicalTrials.gov中的所有临床试验。
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