*近由于马云对于人工智能的一系列看法，出现了各种互怼事件，此前由于马云评论了“阿尔法狗”不懂人类，被“棋圣”聂卫平评价“马云说围棋是笑话”，此后在贵阳数博会上，李彦宏又反对了马云对于人工智能的看法。

　　而这也是雄辩者马云**次在谈论技术问题上遭遇了各方的反对，其实反映的也是阿里对于人工智能方向的一些误解以及矛盾。

　　数据决定论的误解

　　对于人工智能的看法也同样如此，马云认为数据为王的时代，由此而产生的人工智能的价值，而阿里也一直都是一家从各个方面都注重数据的公司。

　　例如此前菜鸟与顺丰互怼事件，源头在于菜鸟抓取了本来不属于自身的数据，导致了顺丰的不满。石家庄网络优化获悉另外在线下，其一直极为注重支付宝的占有率，与美团、微信支付打的不可开交，而投资华联、银泰等等正是为了抢占数据资源。

　　数据确实非常重要，有了数据就可以实现更**的用户画像，进而提升交易量。但问题是这与人工智能的未来无关，其只是在提升已有场景的效率，但是并没有建立全新的场景，早在亚马逊诞生之前，沃尔玛就一直在做大数据的分析与研究，但是今天的市值却已被亚马逊超过，原因在于并没有利用新技术去建立新场景。

　　如今的人工智能也是一样，数据只能提升已有场景、已有商业模式的效率，但无法打开全新的商业模式。

　　对智能OS系统的误解

　　阿里云是阿里*为成功的项目之一，而阿里方面也希望能够借助于阿里云积累的技术，将其升级为YunOS，并覆盖未来的物联网世界。

　　这一想法肯定是对的，但是在具体落地层面却并没有做到智能，阿里似乎认为只需要将其技术接入到合作方的手机、电视、机顶盒、智能家居等产品，似乎就是在做OS系统，并可以称之为智能OS。

　　这其实依然是收集数据的思路，真正的OS系统，不仅仅只是提供后端技术，更重要的是在前端能够让用户也能够感知到OS系统。

　　这也与阿里云的基因有关，其本身是一个服务于企业TO B的产品 ，而不是服务用户TO C的产品，所以其虽然表面上有技术接入到各种智能硬件中，但是却没有在用户层面建立出类似于IOS、Android、windows这类OS系统的**的感知，并形成强大的依赖。

　　所以YunOS充其量只能算作是阿里云技术的接入，而远远还没有到达OS级别的程度，无论其覆盖多少设备，随着用户喜好改变，一旦设备被更换其也可能被一并更换掉，因为其并没有强大的不可替换的智能优势。

　　为何阿里很难做出中国的echo

　　7月5日，阿里方面即将发布一款语音方面的人工智能产品。而这也会让人联想到亚马逊的echo智能音箱，石家庄网站建设消息其于2014年发布，目前已经成为美国市场上占有率达到70%的智能音箱，光去年已经卖出500万台，而谷歌与苹果看到这一市场后，也跟进推出了Google Home和苹果的HomePod，意在看好该市场。

　　先抛开谷歌与苹果进军该领域不论，我们来看一下阿里是否能够打造出中国的echo？

　　在这一点上，我认为依然有待观望。

　　echo并非亚马逊的纯人工智能产品，其只是属于prime会员服务的一环，背后拥有海量的产品线作为整合支撑，诸如视频、音乐、电商、其他智能产品等等统统有效的整合在内，其打造了一个封闭的、一体化的智能体验，这也是其优于谷歌和苹果的优势。

　　而阿里方面，则与亚马逊相差了比较多的东西，例如物流方面亚马逊坚定的自建物流，而阿里并没有，只能**补上菜鸟联盟来笼络各方，并*终引发顺丰事件。另外诸如亚马逊prime会员，其实整合了自身流媒体、视频媒体的服务，而在会员功能的打造上，阿里也只是通过收购方式拿下优酷土豆、虾米等产品，但很明显的是阿里并没有能力让其成为保持继续的成长，例如优酷土豆已经调出**的位置，排至第三，同样整合也是更是无力。

　　另外再谈阿里有优势的电商，这同样是困境，echo用户可以在亚马逊上购买到统一的，标准化的商品，而淘宝天猫上则是一堆大杂烩，很难像亚马逊那样拥有流畅的语音购物体验，用户*终还是只能选择图文购买。

　　因此，echo是亚马逊搭建用户闭环体验的一个战略分支而已，但前提则是亚马逊搭建了一整套完善的线上体验，标准化的商品信息、物流、视频媒体、音乐媒体服务等等。因此，从整个用户闭环体验来看，阿里离亚马逊尚有一段距离。

　　此外，再从技术角度来看，阿里由于拥有海量的电商数据，因此其人工智能优势主要在于电商大数据挖掘，以及图像识别领域，而语音智能则并非阿里强项，举个非常明显的例子，例如阿里收购的高德地图，其语音方面采用接入的则是科大讯飞的技术，这说明阿里的语音技术，尚无法在成熟产品中落地，依然有待积累。

　　总的来看人工智能是大势所趋，阿里本身也拥有一定优势，但是由于其电商基因过重，过于看重数据，这也导致了其没能建立出更多服务用户的在线场景。

　　当然，此次阿里发布语音产品，也是意在拓宽这一场景，只不过，其面临着诸多困境，当然更重要的是需要调整对于人工智能的误解。